Cristián Cornejo
Socio fundador
La inteligencia artificial ya forma parte de muchos procesos de selección, desde el filtro de currículums hasta la coordinación de entrevistas. Pero mientras los equipos de reclutamiento discuten cómo sacarle más provecho, hay una pregunta que suele quedar fuera de la conversación: qué piensan de todo esto las personas que están al otro lado del proceso.
Los candidatos no confían en ser evaluados de forma justa
Una encuesta de Gartner a unos 3.000 postulantes, publicada en julio de 2025, muestra el tamaño del problema: solo uno de cada cuatro confía en que la IA evaluará su candidatura de forma justa. La mitad cree que la IA ya está filtrando sus postulaciones, y un tercio teme que una herramienta automática los descarte. La desconfianza va incluso más allá de la tecnología: solo la mitad de los candidatos cree que los empleos a los que postula son reales.
Para una empresa, esto no es un detalle de percepción. Un candidato que desconfía del proceso puede abandonarlo, compartir una mala experiencia o simplemente no volver a postular.
Lo que el filtro prioriza no siempre es lo que la empresa valora
La desconfianza no es solo de los candidatos. Un estudio de City & Guilds publicado en septiembre de 2026, basado en una encuesta a 908 profesionales de RR.HH. y jefaturas de empresas del Reino Unido, encontró que 69% cree que las herramientas de reclutamiento con IA priorizan las habilidades técnicas por sobre las capacidades humanas que las empresas realmente necesitan. Al mismo tiempo, 74% afirma que las habilidades de empleabilidad (comunicación cara a cara, resolución de problemas y gestión del tiempo) son hoy más importantes que la pericia técnica para tener éxito en el trabajo.
En otras palabras, la herramienta que se usa para filtrar no siempre mide lo que la propia empresa dice valorar más. Un proceso que descarta a quien comunica bien pero tiene un CV menos "optimizado" puede estar perdiendo justamente al talento que busca.
IA contra IA: cuando el candidato también automatiza
A la desconfianza se suma un problema simétrico. Según la misma encuesta de Gartner, cuatro de cada diez candidatos ya usan IA durante su proceso de postulación, y 6% admite haber participado en algún tipo de fraude en entrevistas. Gartner proyecta que hacia 2028 uno de cada cuatro perfiles de candidatos en el mundo será falso.
El fenómeno ya tiene nombre en la industria del reclutamiento: "skillfishing", el patrón en que un candidato se presenta como mucho más capaz o experimentado de lo que realmente es, con una imagen cuidadosamente construida que después no se traduce en desempeño. Con herramientas de IA generativa al alcance de cualquiera, construir esa imagen es cada vez más fácil.
Qué significa esto para tu proceso de selección
El desafío de la IA en selección ya no es solo de eficiencia. Es de confianza en ambas direcciones: la del candidato que no sabe si lo están evaluando de forma justa, y la de la empresa que no siempre sabe si el perfil que tiene enfrente es real. Cerrar esa brecha no es un problema de más tecnología, sino de mejor diseño del proceso: transparencia hacia el candidato sobre cómo y dónde se usa la IA, criterios de evaluación alineados con lo que la empresa realmente valora (incluidas las habilidades que un CV no muestra), y un criterio humano en los momentos donde una decisión automática no basta.
Ese es exactamente el espacio donde Pebot Recruiter está diseñado para operar: filtrar y priorizar con IA entrenada junto a especialistas en RR.HH., para que el criterio humano se use donde más importa.